Cortex AI Strategy für NinjaTrader 8 — selbstoptimierende Orders
v0.5.3 · 14 OEM-Actions · 5-Filter-Stack · Reinforcement Learning
Manuelle Order-Verwaltung kostet 30–60 % des Profits
Du erkennst das Setup. Du steigst ein. Dann beginnt der Stress: Stop verschieben, Teil-Exit setzen, Trail nachziehen, Re-Entry bewerten. Drei manuelle Entscheidungen pro Trade — alle unter Zeitdruck.
Stops werden zu früh oder zu spät verschoben
Break-Even-Lock nach Bauchgefühl. Trailing per Hand. Bei einem Drawdown von 4 Ticks ziehst du den Stop in den Profit — und wirst genau dort ausgestoppt. Bei einem Runner lässt du den Stop zu weit hinten und gibst die Hälfte des Gewinns zurück.
Setups ohne Pre-Entry-Filter
Niedriges ATR + Wyckoff-Range + POC-Pin — alle drei Faktoren würden einen erfahrenen Trader skippen lassen. Aber im Sekundentakt erkennst du diese Konstellation nicht. Ergebnis: Trades in toten Phasen mit minus-EV.
Keine Lern-Schleife — jeder Tag fängt bei null an
Du verlierst dreimal hintereinander mit derselben Signal-Konstellation. Aber morgen sitzt du wieder am Chart und nimmst dasselbe Setup. Ohne strukturierte Outcome-Analyse wiederholst du deine Muster — auch die schlechten.
Drei Schutzschichten zwischen deinem Kapital und einem schlechten Trade
Cortex OEM AI greift an drei Stellen ein: vor dem Entry, während des Trades und nach dem Trade. Jede Schicht ist messbar, im NT8-Chart sichtbar und konfigurierbar.
5-Filter-Stack vor jedem Entry
Fünf parallele Hard-Filter prüfen jedes Setup, bevor eine Order rausgeht. Trades in toxischen Marktphasen werden geblockt — nicht ausgeführt und nachträglich gerettet, sondern gar nicht erst eingegangen.
- Low-ATR-Filter (Mindest-Volatilität)
- Wyckoff-Conflict (Regime vs. Phase)
- POC-Pin-Filter (±3 Ticks von POC)
- Counter-Regime-Defense (aiConf-Gate)
- Wyckoff-Trap (SHORT+ACCUM, LONG+DIST)
14 OEM-Actions während des Trades
Die Strategy adaptet Stop, Targets und Trail-Logik live — abhängig von Wyckoff-Regime, Magnet-Position (DOM/Iceberg) und Trade-Reife. Pre-T1 BE-Lock sichert Gewinne ab 10 Ticks MFE.
- STOP_TIGHTEN / STOP_LOOSEN
- MOVE_TO_BE / TRAIL_AGGRESSIVE
- T2_PULL_IN / T2_EXTEND
- QUICK_PROFIT / PARTIAL_EXIT
- PRE_STOP_EXIT / RE_ENTRY
Reinforcement Learning nach jedem Trade
Jeder Trade-Outcome füttert die RL-Engine. Signal-Regime-Keys (z. B. Dlt_TREND_BEAR) bekommen Gewichte zwischen 0.1 und 3.0. Pretrained-Bundle mit 345 Trades + 17 Keys ab Tag 1.
- strategy_learn.json (User-persistent)
- NET SAVED Lock-In-Credit
- Counterfactual V2 für PRE_STOP_EXIT
- Magnet-Gate (DOM/Iceberg-Bypass)
- Pretrained Bundle Safe/Moderat/Aggressive
Ein realer Trade-Verlauf — vom Setup bis zum Lock-In
Beispiel-Trade vom 21.05.2026, 17:36 CEST: LONG OFA_Normal in der Lunch-Phase. Vier OEM-Aktionen feuerten parallel und sicherten +$325 Net-Profit.
4 OEM-Aktionen in 9 Minuten
Die Strategy erkannte LUNCH-Phase + NEUTRAL-Regime und shrinkte T1 auf 12 Ticks (statt 14). Bei 9 Ticks MFE feuerte die Pre-T1 BE-Lock automatisch und sicherte den Stop auf Break-Even. Nach T1-Fill setzte STOP_TIGHTEN den Trail auf +11 Ticks Lock-In.
- 17:36:04 · PHASE-T1-SHRINKLunch × NEUTRAL = 0.80 · T1 14T → 12T, BeTrigger 11T → 9T
- 17:38:22 · PRE-T1 BE-LOCKMFE = 9.0T = BeTrigger · Stop 7416 → 7418.50 (BE+0.5T)
- 17:41:55 · T1-FILLLimit @ 7422 gefilled · Quantity halved, Runner aktiv
- 17:43:18 · OEM STOP_TIGHTENLock-In +11T · weight 1.44 → 1.56 (Regime-Match)
- 17:45:09 · EXITRunner-Stop fired · Net +$325 · NET SAVED +$420 vs. Default-Trail
Was im Code steht, nicht was im Marketing klingt
Jeder Wert in dieser Tabelle ist direkt aus der Strategy v0.5.3 nachweisbar — nicht aus Backtest-Marketing oder geschätzten Annahmen.
Häufige Fragen zur Cortex AI Strategy
Die meisten Trader fragen die gleichen sechs Dinge, bevor sie die Strategy live laufen lassen. Hier sind die Antworten.
Welche Risk-Modi gibt es und wie unterscheiden sie sich?
Die Cortex AI Strategy hat drei vorkonfigurierte Modi: SAFE mit 85 % Win-Rate-Ziel, MODERAT mit 80 % und AGGRESSIVE mit 70 %. Safe addiert +2 auf den Score-Mindestwert und +1 auf die Mindest-Signal-Quellen und macht den AI-Gate verpflichtend. Moderat lockert das auf einen Soft-AI-Gate. Aggressive belässt OEM-Pre-Entry unverändert.
Empfehlung für die ersten 2–3 Trading-Wochen: MODERAT. Sobald deine eigenen RL-Daten gesammelt sind und du die Logs verstanden hast, kannst du auf AGGRESSIVE umstellen.
Was ist das Pretrained-Bundle und brauche ich es?
Beim ersten Start der App wird automatisch eine vortrainierte strategy_learn.json in dein User-Verzeichnis kopiert (345 Trades, 17 Signal-Regime-Keys). Damit hat die RL-Engine ab Tag 1 sinnvolle Gewichte und du fängst nicht bei null an.
Du kannst zwischen drei Pretrained-Modes wählen (Safe, Moderat, Aggressive). Default: Moderat. Bestehende strategy_learn.json-Dateien werden nie überschrieben — deine eigenen RL-Daten sind sicher.
Wie funktioniert die Pre-T1 BE-Lock konkret?
Sobald dein Trade einen MFE (Maximum Favorable Excursion) erreicht, der dem BeTrigger entspricht, verschiebt die Strategy automatisch deinen Stop auf Break-Even +0,5 Ticks. Das passiert vor T1-Fill — nicht erst danach.
In Lunch- und Afternoon-Phasen mit NEUTRAL- oder RANGE-Regime shrinkt eine Matrix den BeTrigger zusätzlich (z. B. Lunch × NEUTRAL = 0.80, also BeTrigger 11T → 9T). Resultat: kleinere Trades werden früher abgesichert.
Was ist das Magnet-Gate und warum ist es ein Bypass?
Der Indikator schreibt alle 500ms eine indicator_magnet_state.json mit DOM-Aggregation und Iceberg-Position aus dem Order-Book. Das Magnet-Gate liest diese Datei: wenn ein massiver Liquiditäts-Magnet (DOM-Cluster + Iceberg) in Trade-Richtung über dem Entry liegt UND deine MFE ≥ 8 Ticks ist, wird die PRE_STOP_EXIT-Logik bewusst übersprungen.
Begründung: in dieser Konstellation will der Markt höher laufen. Ein vorzeitiger Exit würde den Reversal-USP der CORTEX-Engine konterkarieren.
Auf welchen Instrumenten läuft die Strategy?
Primär getestet und tradierbar auf ES (E-Mini S&P 500) und NQ (Nasdaq Futures). Sessions-Erkennung läuft in NY-Zeit (siehe GetETTod()), Anzeige im Chart in deiner NT8-Timezone.
Crude Oil (CL) und MES/MNQ funktionieren ebenfalls, aber die Default-Bracket-Werte (SL/T1/T2 in Ticks) sind auf den ES-Tickwert kalibriert. Bei kleineren/größeren Tickwerten in den RegimeBrackets-Dict-Defaults anpassen.
Welcher Plan brauche ich und was kostet die Strategy?
Die Cortex AI Strategy ist exklusiv im Pro-Plan enthalten. Trial und Starter haben nur den Indicator (Pro hat zusätzlich Strategy + Heatmap + Pretrained-Bundle).
Pro-Pläne: 99 €/Monat, 890 €/Jahr (statt 1.188 €) oder 2.997 € Founder-Lifetime (1/5 verkauft). Alle Preise zzgl. 21 % IVA. 14-Tage-Trial mit Indicator-only verfügbar.